近日，中國物流與采購聯(lián)合會公布了首批有效降低全社會物流成本典型案例名單，貨拉拉憑借《“AR識貨+AI防控”助力貨運行業(yè)降本增效》項目成功入選優(yōu)秀案例，其中“AR識貨”解決了傳統(tǒng)貨運中貨物體積測量不準確、車型選擇難等痛點，不僅貨物處理效率較以往提高十倍以上，還降低了用戶因測量不準確而導致的物流成本；而“AI安全防控系統(tǒng)” 則綜合運用圖像算法、語音算法、自然語言處理算法等技術，實現(xiàn)了對危險品訂單毫秒級的識別與管控，有效提升危險品和違禁品運輸召回效率，減少安全隱患。

　　近年來，黨中央、國務院高度重視降低全社會物流成本，在中央經(jīng)濟工作會、中央財經(jīng)委員會第四次會議上多次研究部署相關工作，并印發(fā)《有效降低全社會物流成本行動方案》。為深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，交通運輸部和國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《交通物流降本提質增效行動計劃》，明確提出到2027年全社會物流總費用與GDP的比率要降到13.5%左右的總體目標，切實推動交通物流降本提質增效。

　　案例中所提及的“AR識貨”便是貨拉拉自主研發(fā)的一項降本增效創(chuàng)新技術。據(jù)了解，該功能自上線以來，已被廣泛應用于家具、家電、建材等多個行業(yè)。以北京云木空間家具有限公司為例，該公司物流負責人馮鑫全表示：“家具品類很多，大小形狀各異，以前每次出貨前都需要我們手動測量貨物，或者根據(jù)包裝箱的規(guī)格和數(shù)量進行計算，非常耗時費力。自從使用了貨拉拉的‘AR識貨’功能后，員工就像是一位‘數(shù)字偵探’，利用AR技術迅速鎖定目標貨物，并獲取到所需要的信息，大大提升了工作效率和準確性?！?/p>

(企業(yè)員工正在使用AR識貨掃描貨物)

　　據(jù)貨拉拉相關負責人介紹， 通過巧妙融合增強現(xiàn)實(AR)與深度學習識別技術，“AR識貨”能夠支持所有類型的貨物體積測量，包括小物體、超薄物體、鏤空物體等特殊物體，實現(xiàn)高效、精準的貨物識別與測量。用戶只需打開貨拉拉APP，使用AR識貨功能對著貨物輕輕一掃，系統(tǒng)便能在2秒內迅速測算出貨物體積，并智能匹配車型。

　　除了“AR識貨”技術外，貨拉拉的“AI安全防控系統(tǒng)”也有效保障了貨物運輸效率。據(jù)悉，該系統(tǒng)先后建立了違規(guī)訂單從識別——召回——提醒——干預——判罰——申訴的全鏈路管控流程，實現(xiàn)了平臺海量訂單實時監(jiān)控，其中違規(guī)圖片識別最快可達到100ms，對違規(guī)司機的提醒、干預動作將在識別后立即下發(fā)，極大提升了平臺面對風險訂單的響應速度。

　　貨拉拉相關負責人舉例表示，在一次危險品運輸案例中，貨車司機邊師傅接到了一個運送1噸汽油的訂單。貨拉拉平臺綜合裝貨圖、隱私號通話錄音、車載IoT(物聯(lián)網(wǎng))貨廂圖等數(shù)據(jù)源，判別出本次運送的貨物屬于危險品和違禁品，并及時向邊師傅發(fā)送彈窗提醒，引導其主動取消訂單。這一案例充分展示了貨拉拉AI安全防控系統(tǒng)在事前和事中階段的主動干預能力。

　　據(jù)貨拉拉大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，目前貨拉拉平臺貨運需求配對率超過90%，平均每小時可以成功配對近8萬筆訂單。同時，隨著新能源貨車的普及率不斷提升，貨拉拉平臺通過新能源車輛完成的訂單占比也在逐年上升，進一步推動了綠色物流的發(fā)展。