中國網(wǎng)科技10月15日訊 隨著大模型持續(xù)賦能千行百業(yè)，近期AI“橫掃”2024年諾貝爾獎，使得最近AI領(lǐng)域再次備受大眾關(guān)注，同時也拉開了全球AI行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新賽道的新一輪競賽。在這場競賽中，中國科技企業(yè)也加快了在AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新，特別是AI在智能終端方向的應(yīng)用落地。

　　這方面，尤以國產(chǎn)手機廠商為甚，不僅紛紛展示自身在AI大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，更是直接表明未來“AI手機”會成為行業(yè)勢不可當(dāng)?shù)谋厝话l(fā)展方向。而相比之下，作為綜合信息與通信技術(shù)解決方案提供商，中興通訊也在發(fā)力與布局AI領(lǐng)域。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗

　　 日前，在一場有關(guān)以研討AI行業(yè)現(xiàn)狀，探索未來AI大模型技術(shù)發(fā)展方向的沙龍研討會上，中興通訊首席發(fā)展官崔麗談及了她對于目前AI行業(yè)與技術(shù)發(fā)展趨勢的一些看法，并對此分享了中興通訊在AI戰(zhàn)略方面的布局與長遠(yuǎn)規(guī)劃。

　　  談全球AI應(yīng)用商業(yè)化：中國企業(yè)可以發(fā)揮獨特優(yōu)勢

　　  在崔麗看來，目前GenAI(生成式人工智能)仍處于發(fā)展初期，應(yīng)避免過度高估其短期影響或過分低估其長期影響。未來，中興通訊會從通用大模型到領(lǐng)域大模型，到具體場景落地，再到多元化的端側(cè)AI創(chuàng)新進行探索，將這些前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)。

　　  講到AI業(yè)內(nèi)對發(fā)展AI大模型應(yīng)是采用開源還是閉源的模式之爭時，崔麗認(rèn)為，兩種模式都各具優(yōu)勢。閉源模式可以直接地讓企業(yè)快速實現(xiàn)盈利，就好比PC行業(yè)里的Windows系統(tǒng)，手機行業(yè)里的iOS系統(tǒng)，但閉源模型也容易帶來部署成本較高，應(yīng)用方對數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型精調(diào)等方面的掌控力度有限等問題。而開源模式所帶來的用戶黏性和技術(shù)創(chuàng)新動力不可替代，若是基于開源模型，可帶來便宜夠用，聚焦應(yīng)用更為實際，使用成本更低等優(yōu)勢。

　　“所以無論大模型選擇開源與閉源，主要還是各模型提供企業(yè)在商業(yè)和生態(tài)構(gòu)建上的考量，未來仍然將并行發(fā)展”，在崔麗看來，全球AI應(yīng)用商業(yè)化浪潮已是時勢所趨，中國企業(yè)在此背景下可以發(fā)揮獨特優(yōu)勢，這些優(yōu)勢包括豐富的行業(yè)應(yīng)用場景和私域數(shù)據(jù)資源，為全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻寶貴經(jīng)驗。

　　崔麗表示：“例如，面向行業(yè)AI部署和應(yīng)用開發(fā)上，國內(nèi)大量行業(yè)客戶已具備良好的數(shù)智化基礎(chǔ)，將加速AI在各個垂直行業(yè)加速落地，利用行業(yè)數(shù)據(jù)和知識工程構(gòu)建領(lǐng)域大模型，聚焦于實際應(yīng)用，實現(xiàn)AI能力的快速迭代和商業(yè)變現(xiàn)。由此，中國企業(yè)一方面在逐步提升自身在全球AI領(lǐng)域的競爭力，另一方面也為全球AI技術(shù)發(fā)展提供新思路和解決方案?！?/p>

　　資料信息顯示，近年來中興通訊將智算確定為公司的長期戰(zhàn)略主航道，在“智算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺技術(shù)、大模型及應(yīng)用、應(yīng)用生態(tài)”等方面全面啟動智算拓展。其中， 在大模型及應(yīng)用方面，中興通訊旗下自研星云通信大模型已助力運營商自智網(wǎng)絡(luò)在山東移動、浙江移動商用。

　　  談AI撞上“價值觀”：需兼容并蓄 科技向善

　　  除了針對未來全球AI技術(shù)發(fā)展及中國企業(yè)基于全球行業(yè)定位談及了自身看法之外，面對國內(nèi)智算中心建設(shè)趨勢，以及“AI價值觀”等市場關(guān)注的熱點行業(yè)話題，崔麗也分享了一些個人觀點。

　　崔麗認(rèn)為，AI未來的發(fā)展一定是基于融合的，智算建設(shè)是系統(tǒng)化工程，僅靠純GPU堆砌無法實現(xiàn)，需要整個產(chǎn)業(yè)協(xié)作和協(xié)同。比如從硬件角度來看，大幅提升部署能力，不僅僅取決于單個GPU算力，它涵蓋了芯片、整機、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、能源等多個領(lǐng)域，需要從系統(tǒng)層面上加速創(chuàng)新。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗

　　而面對頗受輿論大眾關(guān)注的AI生成式信息價值觀導(dǎo)向問題，崔麗指出，大模型依然屬于數(shù)學(xué)的概率范疇，通過發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的信息，以此擬合和壓縮知識，給出針對問題的答案與推論。出現(xiàn)錯誤答案或者錯誤推論，業(yè)內(nèi)將此結(jié)果稱為“幻覺”，“幻覺”就是一個概率事件。而大模型本身沒有“價值觀”，出現(xiàn)“幻覺”的概率，取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)、精調(diào)以及RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí))過程等訓(xùn)練結(jié)果，這一準(zhǔn)確率目前并不能達(dá)到100%。特別是由于大模型參數(shù)眾多，當(dāng)能力越來越強時應(yīng)用也日趨普遍，大模型的“幻覺”問題所帶來的風(fēng)險也在逐漸加大。

　　  崔麗表示：“大模型訓(xùn)練中大部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)并不具備絕對客觀、絕對正確和一致的價值觀，從倫理和安全的角度看，我們需要確保AI的設(shè)計和應(yīng)用符合人類普世的道德標(biāo)準(zhǔn)和價值觀，比如平等、普惠、向善等，盡量減少偏見和歧視，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)的多元化和算法的公平性等，這些都需要人文和科學(xué)的結(jié)合，包括倫理學(xué)、法律學(xué)、社會學(xué)等?！彼龔娬{(diào)，至少目前，AI并無意識，我們不應(yīng)將其過度擬人化，對AI帶來的新的問題也不要過度應(yīng)激，客觀理性應(yīng)對解決就好，人類科學(xué)、科技和社會進步的歷程，本身就是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程。